上一篇文章，讲的是 Pycharm 的远程调试，若你还没学会，可以点击这里进行查看。
Pycharm 的图形化界面虽然好用，但是在某些场景中，是无法使用的。而 Python 本身已经给我们提供了一个调试神器 – pdb，可能你还不知道它，为了讲解这个神器，我写了这篇文章来帮助你轻松的理解它。
1. 准备文件
在调试之前先将这两个文件准备好（做为演示用），并放在同级目录中。
utils.py
def sum(mylist):
result = 0
for item in mylist:
result += item
return result
pdb_demo.py
import utils
def myfunc(mylist):
result = utils.sum(mylist)
print(result)
if __name__ == '__main__':
print("----start----")
myfunc([1,2,3,4])
print("----end-----")
2. 进入调试模式
主要有两种方法
做为脚本调用，方法很简单，就像正常执行python脚本一样，只是多加了-m pdb
ptyhon -m pdb pdb_demo.py
使用这个方式进入调试模式，会在脚本的第一行开始单步调试。
对于单文件的脚本并没有什么问题，如果是一个大型的项目，项目里有很多的文件，使用这种方式只能大大降低我们的效率。
一般情况下，都会直接在你需要的地方打一个断点，那如何打呢？
只需在你想要打断点的地方加上这两行。
import pdb
pdb.set_trace()
然后执行时，也不需要再指定-m pdb了，直接python pdb_demo.py ，就会直接在这个地方暂停。
3. 调试指令
熟悉 Pycharm 的人都知道，我们执行下一步，执行到下一个断点是
同样的，pdb 也需要你更多记这样的命令。
当你看到pdb模式的标识符 (Pdb)时，就可以输入这样的命令。
我在这里将这些指令按使用频度分为三个等级。
最常用
| 指令 | 英文 | 解释 |
|---|---|---|
| n | Next | 下一步 |
| l | list | 列出当前断点处源码 |
| p | 打印变量 | |
| s | step into | 执行当前行，可以进入函数 |
| r | return | 运行完当前函数，返回结果 |
| c | continue | 执行到下一断点或者结束 |
| b | break | 设置断点 |
| q | quit | 退出程序 |
有时使用
| 指令 | 英文 | 解释 |
|---|---|---|
| a | args | 列出当前函数的参数 |
| pp | pprint | 一种可视化更好的打印 |
| j | jump | 跳到指定行 |
| cl | clear | 清除断点 |
| w | where | 打印当前堆栈 |
| u | up | 执行跳转到当前堆栈的上一层 |
| unt | until | 行数递增执行(忽略循环和函数) |
| ll | longlist | 列出更多的源码 |
| run/restart | run | 重新启动 debug(-m pdb) |
几乎不用
| 指令 | 英文 | 解释 |
|---|---|---|
| tbreak | temporary break | 临时断点 |
| disable | 停用断点 | |
| enable | 启用断点 | |
| alias | 设置别名 | |
| unalias | 删除别名 | |
| whatis | 打印对象类型 | |
| ignore | 设置忽略的断点 | |
| source | 列出给定对象的源码 |
其上全部是我翻译自官方文档，原文在这里：https://docs.python.org/3/library/pdb.html
其实你大可不必死记这些命令，忘记的时候，只要敲入help并回车，就可以看所有的指令了。
4. 开始调试
这里就几个最常用的指定，来演示一遍。
这个调试过程，我加了些注释，你应该能够很轻易地理解这种调试方式。
今天pdb的调试内容大概就是这些，你学会了吗？
看到上面截图的时间了吧？是的，又是一个深夜写的文章。希望对你会有所帮助。
