如何使用 Pipenv 管理 Python 虚拟环境

By iswbm / Published At 2024-06-01 / In categories Programming, Python

python

以前一直使用pip+virtualenv+virtualwrapper管理模块和环境, 但是virtualwrapper在windows上使用不太方便,而且包和环境分开管理确实经常不记得哪个是哪个了。

为什么 会推荐 pipenv 呢?

  • 它是 virtualenvpip 的合体,可以合起来使用;
  • 使用PipfilePipfile.lock替代requirements.txt
  • 可以使用 pipenv graph很方便的看出包的依赖关系。
  • 通过加载.env文件简化开发工作流程

1. 安装pipenv

如果你的电脑上没有安装 pipenv,可以使用如下方法安装

# mac
$ brew install pipenv

# windows
pip install [--user] pipenv

如果你的电脑是 windows 的。

需要将如标示路径,加入到 环境变量 PATH 中。

然后需要重启一下,CMD 终端才能够刷新环境变量。

2. 创建虚拟环境

DjangoWebBlog 是我们的项目目录,进入这个目录下创建虚拟环境

$ mkdir DjangoWebBlog && cd DjangoWebBlog

# 在当前目录下创建一个虚拟环境(默认的Python版本)
$ pipenv install

你也可以指定版本创建

$ pipenv --two      # 相当于 pipenv --python /usr/bin/python2
$ pipenv --three    # 相当于 pipenv --python /usr/bin/python3

$ pipenv --python 3.7 # 也可以指定具体的版本
pipenv install --python 2

这边以安装 python2 版本的虚拟环境为例说明。

如果你原项目使用的是 requirements.txt 这个管理包的方式,这时候执行 pipenv --tow 创建一个虚拟环境后,会找到 requirements.txt ,并根据这里面的依赖包生成 Pipfile文件。

3. 查询虚拟环境

# 返回项目的路径
$ pipenv --where

# 返回虚拟环境路径
$ pipenv --venv

# 返回该虚拟环境的解释器
$ pipenv --py

演示如下:

4. 操作虚拟环境

# 进入这个虚拟环境
$ pipenv shell

# 退出这个虚拟环境
$ exit
$ deactivate

# 移除当前目录的虚拟环境
$ pipenv --rm

执行 pipenv shell 就可以进入这个虚拟环境,在头部会有虚拟环境的标识名称。有这个标识,说明已经进入虚拟环境。

# 在当前虚拟环境中运行
$ pipenv run python  # 进入交互式,跟直接执行 python 一样
$ pipenv run python 文件名 # 运行文件
$ pipenv run pip ...  # 运行pip

5. 虚拟环境包管理

# 安装一个本地包(setup.py)到虚拟环境(Pipfile)
$ pipenv install -e .

# 安装、卸载模块
$ pipenv install requests
$ pipenv uninstall requests
$ pipenv uninstall --all   # 卸载全部包
$ pipenv install -r path/to/requirements.txt 


# 安装所有依赖
$ pipenv install --dev

# 更新包
$ pipenv update # 更新所有包
$ pipenv update --outdated # 打印所有要更新的包
$ pipenv update <包名> # 更新指定的包

# 将Pipfile和Pipfile.lock文件里面的包导出为requirements.txt文件
$ pipenv run pip freeze  # 相当于pipenv run pip freeze >requirements.txt

$ pipenv lock -r > requirements.txt 
$ pipenv lock -r --dev # 若只想导出开发用的包

6. 其他命令

# 创建一个包含预发布的锁文件:
$ pipenv lock --pre

# 打印所有包的依赖关系图
$ pipenv graph

# 检查安全漏洞
$ pipenv check

打印该虚拟环境下所有包的依赖关系图

有的python第三方包旧版本会有安全漏洞,使用 pipenv check 可以检查安全漏洞。

.env`文件,用来存放一些环境变量。

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iswbm

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