零基础学 Python(55):理解模块的缓存

作者: 王炳明 分类: Python 基础教程 发布时间: 2021-06-25 08:43 热度:998

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在一个模块内部重复引用另一个相同模块,实际并不会导入两次,原因是在使用关键字 import 导入模块时,它会先检索 sys.modules 里是否已经载入这个模块了,如果已经载入,则不会再次导入,如果不存在,才会去检索导入这个模块。

来实验一下,在 my_mod02 这个模块里,我 import 两次 my_mod01 这个模块,按逻辑每一次 import 会一次 my_mod01 里的代码(即打印 in mod01),但是验证结果是,只打印了一次。

$ cat my_mod01.py                 
print('in mod01')                    

$ cat my_mod02.py                 
import my_mod01                                        
import my_mod01     

$ python my_mod02.py              
in mod01                          

该现象的解释是:因为有 sys.modules 的存在。

sys.modules 是一个字典(key:模块名,value:模块对象),它存放着在当前 namespace 所有已经导入的模块对象。

# test_module.py

import sys
print(sys.modules.get('json', 'NotFound'))

import json
print(sys.modules.get('json', 'NotFound'))

运行结果如下,可见在 导入后 json 模块后,sys.modules 才有了 json 模块的对象。

$ python test_module.py
NotFound
<module 'json' from 'C:\Python27\lib\json\__init__.pyc'>

由于有缓存的存在,使得我们无法重新载入一个模块。

但若你想反其道行之,可以借助 importlib 这个神奇的库来实现。事实也确实有此场景,比如在代码调试中,在发现代码有异常并修改后,我们通常要重启服务再次载入程序。这时候,若有了模块重载,就无比方便了,修改完代码后也无需服务的重启,就能继续调试。

还是以上面的例子来理解,my_mod02.py 改写成如下

# my_mod02.py

import importlib
import my_mod01
importlib.reload(my_mod01)

使用 python3 来执行这个模块,与上面不同的是,这边执行了两次 my_mod01.py

$ python3 my_mod02.py
in mod01
in mod01

文章有帮助,请作者喝杯咖啡?

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